Список «труднозаимствованных»

Алгоритмическая торговля, или «алготорговля», использует вычислительную мощность для выполнения ордеров на чрезвычайно высоких скоростях и частотах. Среди множества концепций и элементов, используемых в алгоритмической торговле, список «труднозаимствуемых» (HTB) имеет решающее значение для понимания коротких продаж и обеспечения эффективных торговых стратегий. В этой статье рассматриваются значение, важность и последствия списка труднозаимствуемых активов в контексте алгоритмической торговли.

Что такое список труднозаемных средств?

Список труднозаимствуемых ценных бумаг представляет собой подборку ценных бумаг, которые трудно взять взаймы для целей коротких продаж. Короткая продажа — это практика продажи ценных бумаг, которыми продавец в настоящее время не владеет, с намерением выкупить их позже по более низкой цене. Для короткой продажи трейдерам необходимо одолжить ценные бумаги, обычно у брокера или другой организации. Когда ценная бумага появляется в списке HTB, это указывает на то, что доступность акций для заимствования ограничена или ограничена.

Компоненты списка труднозаемных средств

Как ценная бумага становится труднодоступной для заимствования

Существует множество факторов, которые могут привести к тому, что ценная бумага будет классифицирована как труднозаимствованная:

  1. Высокая короткая процентная ставка: Когда значительное количество трейдеров шортит конкретную ценную бумагу, ее доступность уменьшается, что приводит к тому, что она попадает в список HTB. 2. Ограниченное обращение. Акции с небольшим публичным обращением, как правило, труднее брать взаймы, поскольку на рынке доступно меньше акций. 3. Корпоративные действия. Слияния, поглощения или выделения могут временно повлиять на доступность акций для заимствования. 4. Инвентаризация брокера. Инвентаризация отдельного брокера также может влиять на то, классифицируется ли акция как HTB. У некоторых брокеров может быть больше акций, чем у других.

Роль брокеров и бирж

Различные брокеры ведут свои собственные списки HTB, которые могут отличаться из-за различий в инвентаре, клиентуре и кредитных отношениях. Например, популярные брокерские фирмы, такие как Interactive Brokers Interactive Brokers, поддерживают и регулярно обновляют свои списки HTB. Биржи обычно не создают списки HTB, но могут предоставлять потоки данных, которые помогают брокерам идентифицировать акции, которые трудно взять в долг. Затем брокеры компилируют эту информацию вместе со своими внутренними данными для создания списка HTB.

Последствия для алгоритмических трейдеров

Алгоритмическим трейдерам необходимо уделять особое внимание списку HTB по нескольким причинам:

Разработка стратегии

При разработке торговых алгоритмов трудности с заимствованием определенных ценных бумаг могут повлиять на осуществимость и прибыльность стратегий коротких продаж. Алгоритм, разработанный без учета статуса HTB целевых ценных бумаг, может выполнять заказы, выполнение которых либо невозможно, либо непомерно дорого.

Стоимость выполнения

Ценные бумаги в списке HTB часто требуют более высоких комиссий по займам, что делает короткие продажи более дорогостоящими. Эти дополнительные расходы могут снизить размер прибыли, делая некоторые сделки менее привлекательными. Эффективный алгоритм должен учитывать эти затраты во время своих расчетов.

Управление рисками

Ценные бумаги, которые трудно получить в долг, часто демонстрируют более высокую волатильность и повышенный риск. Трейдерам необходимы надежные алгоритмы управления рисками, чтобы справиться с потенциальными колебаниями цен и проблемами ликвидности, связанными с этими акциями.

Влияние на рынок

Ограничения коротких продаж также могут влиять на поведение рынка. Акции из списка HTB могут испытывать меньшее понижательное давление, поскольку меньше трейдеров могут легко их продать. Понимание этой динамики имеет решающее значение для построения прогнозных моделей и точной интерпретации движений рынка.

Комиссии и затраты по займам

Комиссии по займам для ценных бумаг HTB обычно выше, чем для ценных бумаг, которые легко получить в долг. Эти сборы, как правило, являются переменными и могут колебаться в зависимости от спроса и предложения. Ключевые компоненты, влияющие на комиссию за заимствование, включают:

Алгоритмические трейдеры, ориентированные на короткие продажи, должны учитывать эти динамические структуры комиссий, чтобы эффективно оптимизировать свои сделки.

Технологические решения

Несколько технологических решений могут помочь алгоритмическим трейдерам справиться с проблемами, связанными с ценными бумагами, которые трудно получить в долг:

Потоки данных. Подписка на потоки данных HTB в реальном времени может помочь алгоритмическим системам выявлять потенциальные сделки и соответствующим образом корректировать стратегии. - Программные инструменты. Платформы, предлагающие интегрированные списки HTB и анализ стоимости заимствований, могут упростить процессы принятия решений. - API: интерфейсы прикладного программирования (API) брокеров обеспечивают прямой доступ к данным HTB, что позволяет осуществлять более сложные алгоритмические корректировки в режиме реального времени.

Практические примеры

Interactive Brokers

Interactive Brokers предлагает полный список HTB, который отражает динамический характер доступности безопасности. Они предоставляют трейдерам инструмент «Доступность коротких продаж», обновляемый в течение торгового дня. Их платформа также предлагает API для автоматизации поиска и анализа данных HTB, повышая эффективность алгоритмических торговых стратегий.

Robinhood

Robinhood также поддерживает собственный список HTB, который помогает управлять расходами и доступностью коротких продаж для своих пользователей. Они предлагают информацию о комиссиях по займам и управляют доступностью конкретных ценных бумаг через свою платформу.

Tradier

Tradier, брокерская API-платформа, обеспечивает интеграцию данных HTB в реальном времени, позволяя разработчикам создавать собственные торговые решения, которые динамически учитывают статусы, которые трудно заимствовать. Их услуги включают доступность коротких продаж и показатели стоимости, которые жизненно важны для эффективной алгоритмической торговли.

Заключение.

Список «труднозаимствуемых» является важным компонентом экосистемы алгоритмической торговли, особенно для стратегий, включающих короткие продажи. Трейдеры и разработчики должны учитывать ценные бумаги HTB при проектировании, внедрении и оптимизации своих торговых алгоритмов. Это включает в себя понимание факторов, которые приводят к тому, что ценные бумаги классифицируются как труднозаемные, оценку влияния на торговые стратегии и использование технологических решений для анализа данных и комиссий в реальном времени.

Обращая пристальное внимание на список HTB и интегрируя его информацию в торговые алгоритмы, трейдеры могут более эффективно ориентироваться в сложностях рынка, минимизировать затраты и оптимизировать эффективность своей торговли.