Закон Окуна

Закон Окуна - это эмпирически наблюдаемая взаимосвязь, которая связывает безработицу с потерями в производстве страны. Закон назван в честь экономиста Артура Окуна, который впервые задокументировал эту взаимосвязь в начале 1960-х годов. В частности, закон Окуна предполагает, что на каждый 1% увеличения уровня безработицы валовой внутренний продукт (ВВП) страны будет примерно на дополнительные 2% ниже своего потенциального ВВП. Другими словами, закон Окуна предоставляет простое эмпирическое правило для понимания того, как изменения в условиях рынка труда связаны с изменениями в экономическом производстве.

Исторический контекст

Артур Окун, видный макроэкономист и бывший председатель Совета экономических консультантов, изначально вывел эту взаимосвязь. Он основывал свои выводы на экономических данных США послевоенной эры, времени, когда американская экономика испытывала относительно стабильный рост и умеренную инфляцию.

Эмпирическая взаимосвязь

Простейшая форма закона Окуна может быть представлена следующим линейным уравнением:

ΔY = k - c ΔU

Где:

• ΔY - изменение фактического выпуска (ВВП).
• ΔU - изменение уровня безработицы.
• k - константа, представляющая средний темп роста ВВП, когда уровень безработицы стабилен.
• c - коэффициент Окуна, который обычно варьируется от 2 до 3 для экономики США, означая, что на каждый 1% увеличения уровня безработицы ВВП падает примерно на 2%-3%.

Вариации закона Окуна

Существуют различные вариации закона Окуна, включая разностную версию, гэповую версию и динамическую версию.

Разностная версия

Разностная версия связывает изменение уровня безработицы с темпом роста реального ВВП:

Uₜ - Uₜ₋₁ = -β (gₜ - ḡ)

Где:

• Uₜ - уровень безработицы в период t.
• Uₜ₋₁ - уровень безработицы в предыдущем периоде.
• β - коэффициент Окуна.
• gₜ - темп роста реального ВВП в период t.
• ḡ - средний темп роста потенциального ВВП.

Гэповая версия

Гэповая версия связывает разрыв безработицы (разницу между фактическим уровнем безработицы и естественным уровнем безработицы) с разрывом выпуска (разницей между фактическим и потенциальным ВВП):

Yₜ - Yₜ = -c (Uₜ - Uₜ)

Где:

• Yₜ - фактический выпуск в период t.
• Y*ₜ - потенциальный выпуск в период t.
• c - коэффициент Окуна.
• Uₜ - фактический уровень безработицы в период t.
• U*ₜ - естественный уровень безработицы.

Динамическая версия

Динамическая версия включает лаговые переменные для учета возможности того, что изменения в безработице могут влиять на ВВП с задержкой:

ΔYₜ = k - c ΔUₜ + γ ΔUₜ₋₁

Где:

• γ представляет эффект лаговых изменений безработицы.

Ограничения

• Страноспецифичные факторы: Коэффициент Окуна может значительно варьироваться между странами в зависимости от гибкости рынка труда, экономической структуры и институциональных факторов.
• Нелинейности: Взаимосвязь может быть не строго линейной, особенно когда уровень безработицы очень высок или очень низок.
• Структурные изменения: Закон может не выполняться в периоды значительных структурных изменений в экономике, таких как технологические революции или крупные политические сдвиги.

Применения

Закон Окуна широко используется в макроэкономической политике и экономическом моделировании:

• Экономическое прогнозирование: Политики и экономисты используют закон Окуна для прогнозирования изменений ВВП на основе ожидаемых трендов безработицы.
• Макроэкономическая политика: Центральные банки и правительства могут использовать взаимосвязь для оценки влияния денежной и фискальной политики на экономический рост.
• Анализ рынка труда: Это служит инструментом для понимания взаимосвязи между условиями рынка труда и общей экономической эффективностью.

Эмпирические исследования

Многочисленные эмпирические исследования проверяли закон Окуна в различных странах и временных периодах. Некоторые исследования обнаруживают, что коэффициент Окуна варьируется в зависимости от бизнес-циклов, будучи выше во время рецессий и ниже во время расширений. Другие исследования подчеркивают важность учета секторальных сдвигов и демографических изменений.

Недавние разработки

С ростом продвинутых эконометрических техник и доступности данных недавние исследования усовершенствовали оценки закона Окуна, включая такие факторы, как уровни участия в рабочей силе, частичная занятость и неполная занятость. Онлайн-платформы, такие как Federal Reserve Economic Data (FRED), предлагают обширные наборы данных для дальнейшего изучения этих взаимосвязей.

Заключение

Закон Окуна остается ценным эмпирическим инструментом для понимания взаимосвязи между безработицей и экономическим выпуском. Хотя он имеет некоторые ограничения и может требовать корректировок для конкретных контекстов, его простота и интуитивная привлекательность делают его основой в экономическом анализе и обсуждениях политики.