Средний диапазон

Средний диапазон измеряет типичное ценовое движение внутри периода, усредняя разницу между максимумом и минимумом за выбранное окно. Это простой прокси-метрик волатильности, ориентированный на внутридневное движение.

Расчет

Средний диапазон за N периодов: Average Range = (1/N) * sum(High - Low)

Использование в торговле

Средний диапазон используют для расчета стопов, оценки дневной волатильности и понимания, насколько сессия активна или спокойна. Он также помогает выявлять условия пробоя, когда текущий диапазон превышает средний.

Отличие от ATR

Средний диапазон не учитывает гэпы между сессиями, поскольку игнорирует предыдущий close. Average True Range (ATR) учитывает гэпы и более полно отражает волатильность на рынках с разрывами.

Ограничения

Игнорирование гэпов приводит к занижению волатильности на рынках с частыми ночными движениями. Лучше использовать вместе с другими метриками волатильности.

Детали расчета

Рассчитывайте метрику на согласованных интервалах. Если используются цены, определите, что именно применяется — close, typical или average. Если используются доходности, зафиксируйте их тип и укажите, логарифмические или простые.

При годовом приведении используйте согласованное число периодов, например 252 торговых дня. Сравнимость между инструментами возможна только при одинаковых соглашениях.

Интерпретация

Метрики дают сводку поведения, а не полное распределение. Высокие значения могут означать как возможность, так и риск в зависимости от контекста. Полезно сравнивать текущее значение с собственной историей, а не с фиксированным порогом.

Применения

Метрики помогают в выборе размера позиции, лимитах риска и оценке эффективности. Они также помогают выявлять смену режима, когда метрика выходит за пределы нормального диапазона.

Комбинирование метрики с трендовыми или ликвидностными индикаторами снижает число ложных сигналов.

Подводные камни и проблемы данных

Распространенные ошибки включают использование данных с пропусками, смешивание скорректированных и нескорректированных цен или слишком короткое окно. Для неликвидных активов метрика может искажаться выбросами.

Пример сценария

Рассмотрим ликвидный инструмент со стабильными спредами и средней волатильностью. Реализацию на основе правил можно протестировать на многолетней выборке, а затем на вневыборочном периоде. Цель — проверить, что поведение среднего диапазона устойчиво в разных режимах и что преимущество не зависит от узкого набора условий.

Контрольный список реализации

Пример сценария

Рассмотрим ликвидный инструмент со стабильными спредами и средней волатильностью. Реализацию на основе правил можно протестировать на многолетней выборке, а затем на вневыборочном периоде. Цель — проверить, что поведение среднего диапазона устойчиво в разных режимах и что преимущество не зависит от узкого набора условий.

Контрольный список реализации

Операционные заметки

Определения и соглашения должны быть едиными для наборов данных и площадок. Небольшие различия в полях данных или границах сессий могут менять результаты, особенно для краткосрочных стратегий. Документируйте входные данные и допущения, чтобы результаты можно было воспроизвести.

Если концепция зависит от биржевых правил или поведения брокера, подтвердите эти правила для конкретной площадки. Операционные детали часто объясняют, почему сделка повела себя иначе, чем ожидалось.

Стрессовые сценарии

Во время всплесков волатильности ликвидность может исчезать, а ценовые разрывы — появляться. В таких условиях индикаторы могут запаздывать, типы заявок — срабатывать неправильно, а спреды — резко расширяться.

Тестирование идеи на быстрых рынках, тонкой ликвидности и внезапных новостях помогает выявить скрытые риски. Если стратегия работает только в спокойных условиях, размер и тайминг должны это учитывать.

Советы по документированию

Сохраняйте короткий чек-лист правил, параметров и точек решений. Фиксируйте, как концепция используется в живой торговле, и сравнивайте это с предположениями бэктеста. Это упрощает дальнейшую доработку и снижает дрейф исполнения.

Частые вопросы

Трейдеры часто спрашивают, насколько результаты чувствительны к выбору параметров, как концепция ведет себя в разных режимах и масштабируется ли с размером. Ответы на эти вопросы на раннем этапе повышают надежность и предотвращают переобучение.

Чек-лист

Чек-лист