Бизнес-аналитика (BI)
Бизнес-аналитика (BI) относится к технологиям, практикам и инструментам, используемым для сбора, интеграции, анализа и представления бизнес-данных. Цель BI — способствовать более эффективному принятию бизнес-решений. По сути, BI — это технологически управляемый процесс анализа данных и предоставления полезной информации, который помогает руководителям, менеджерам и работникам принимать обоснованные бизнес-решения.
История бизнес-аналитики
Концепция бизнес-аналитики восходит к середине 19 века. Термин «Бизнес-аналитика» впервые был использован Ричардом Милларом Девенсом в 1865 году в «Циклопедии коммерческих и деловых анекдотов». Однако BI, каким мы его знаем сегодня, начал формироваться в конце 20 века. Цифровая революция 1980-х и 1990-х годов привела к значительному прогрессу в вычислительной мощности компьютеров и управлении базами данных, что привело к развитию современных систем BI.
Компоненты бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика включает в себя несколько ключевых компонентов и технологий:
Хранилище данных
Хранилище данных — это центральное хранилище всех данных, собранных организацией. Данные из различных источников очищаются, преобразуются и загружаются в хранилище данных, где к ним можно легко получить доступ и проанализировать.
Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных — это процесс обнаружения закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных. Он использует статистические методы и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих тенденций и поведения.
Аналитическая обработка в режиме онлайн (OLAP)
Инструменты OLAP позволяют пользователям анализировать данные с разных точек зрения. Он позволяет выполнять сложные расчеты, анализ тенденций и моделирование данных.
Панели мониторинга и системы показателей
Эти инструменты обеспечивают визуальное представление ключевых показателей эффективности (KPI) и показателей. Они помогают отслеживать эффективность различных аспектов бизнеса в режиме реального времени.
Программное обеспечение для создания отчетов и запросов
Эти инструменты создают регулярные отчеты для бизнес-пользователей. Их можно запрограммировать на автоматический запрос данных или позволить пользователям запрашивать данные вручную по мере необходимости.
Преимущества бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика предлагает организациям множество преимуществ:
Улучшение процесса принятия решений
BI предоставляет полезную информацию, помогая лицам, принимающим решения, быстро и эффективно принимать обоснованные бизнес-решения.
Повышение операционной эффективности
Предоставляя четкую картину бизнес-операций, BI помогает выявить области неэффективности и потенциальные узкие места, позволяя организациям оптимизировать свои процессы.
Расширенная информация о клиентах
BI помогает организациям понять поведение и предпочтения клиентов, позволяя им более эффективно адаптировать свои продукты и услуги для более эффективного удовлетворения потребностей клиентов.
Конкурентное преимущество
Используя анализ данных, компании могут получить конкурентное преимущество над своими конкурентами, определяя рыночные тенденции и возможности быстрее, чем их конкуренты.
Ведущие поставщики программного обеспечения для бизнес-аналитики
Несколько компаний предлагают комплексные инструменты и решения для бизнес-аналитики, каждое из которых обладает уникальными функциями и возможностями. Некоторые из ведущих поставщиков программного обеспечения для бизнес-аналитики включают в себя:
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI — это набор инструментов бизнес-аналитики для анализа данных и обмена информацией. Панели мониторинга Power BI предоставляют бизнес-пользователям 360-градусное представление с наиболее важными показателями в одном месте, обновляемыми в режиме реального времени и доступными на всех устройствах.
Tableau
Tableau — один из наиболее широко используемых инструментов бизнес-аналитики, известный своей простотой использования и мощными возможностями визуализации. Tableau может подключаться к многочисленным источникам данных и предоставляет инструменты для смешивания данных, совместной работы в режиме реального времени и очистки данных.
Qlik
Qlik предлагает QlikView и Qlik Sense как часть своих решений BI. Ассоциативная модель Qlik позволяет пользователям интуитивно исследовать данные из всех источников, не оставляя никаких данных и не заставляя пользователей ждать.
SAP BusinessObjects
SAP BusinessObjects предлагает набор интерфейсных приложений, которые позволяют бизнес-пользователям просматривать, сортировать и анализировать данные BI. Это часть более крупного пакета программного обеспечения для бизнеса SAP.
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics — это корпоративная платформа бизнес-аналитики, которая объединяет отчетность, моделирование, анализ, информационные панели и повествование в безопасной среде. Он также предлагает возможности искусственного интеллекта для предоставления аналитической информации и автоматизации повседневных задач.
Будущие тенденции в области бизнес-аналитики
Область бизнес-аналитики постоянно развивается, и несколько новых тенденций определяют ее будущее:
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение все чаще интегрируются в платформы бизнес-аналитики для автоматизации сложного анализа данных и выявления идей, которые людям было бы невозможно обнаружить вручную.
Обработка естественного языка (NLP)
NLP позволяет пользователям взаимодействовать с инструментами BI, используя запросы на естественном языке, демократизируя доступ к анализу данных для нетехнических пользователей.
Управление данными и безопасность
Поскольку организации обрабатывают большие объемы данных, необходимость в надежном управлении данными и мерах безопасности становится критически важной. Будущие инструменты BI, вероятно, будут включать в себя расширенные функции для обеспечения соответствия и защиты данных.
Аналитика в реальном времени
Спрос на анализ данных в реальном времени растет. Будущие системы BI обеспечат еще более высокую скорость обработки и возможности потоковой передачи данных в реальном времени.
Дополненная аналитика
Дополненная аналитика использует машинное обучение для улучшения подготовки данных, формирования аналитических данных и объяснений, чтобы улучшить способы исследования и анализа данных.
Проблемы при внедрении BI
Несмотря на свои преимущества, внедрение систем бизнес-аналитики может создать несколько проблем:
Качество и интеграция данных
Обеспечение точности и согласованности данных из различных источников может быть затруднено. Плохое качество данных и их интеграция могут привести к ошибочным выводам и принятию ошибочных решений.
Высокие затраты
Внедрение и обслуживание систем BI может быть дорогостоящим и требовать значительных инвестиций в технологии и квалифицированный персонал.
Сопротивление изменениям
Сотрудники могут сопротивляться внедрению новых инструментов и процессов BI, особенно если они привыкли к традиционным способам работы.
Безопасность данных
С увеличением объема данных, собираемых организациями, обеспечение их безопасности и конфиденциальности становится критически важной задачей. Успешная реализация BI требует надежных мер безопасности для защиты конфиденциальной информации.
Заключение
Бизнес-аналитика — это мощный инструмент для организаций, стремящихся использовать данные для более эффективного принятия решений, повышения операционной эффективности и конкурентного преимущества. Понимая его компоненты, преимущества, проблемы и будущие тенденции, организации могут реализовать эффективные стратегии BI и добиться успеха в бизнесе.