Технология распределённого реестра (DLT)

Технология распределённого реестра (DLT) относится к цифровой системе для записи транзакций с активами, в которой транзакции и их детали записываются в нескольких местах одновременно. В отличие от традиционных баз данных, распределённые реестры не имеют центрального хранилища данных или функции администрирования. Хотя блокчейн является наиболее популярной формой DLT, существуют и другие варианты.

Терминология и базовые концепции

Реестр

Реестр по сути является базой данных. Однако, в отличие от традиционной базы данных, распределённый реестр децентрализован, то есть не хранится и не управляется единым центральным субъектом. Все участники сети имеют свою собственную копию реестра.

Узлы

Узлы - это отдельные компьютеры, участвующие в сети. Каждый узел поддерживает копию DLT в реальном времени, и узлы взаимодействуют друг с другом, чтобы обеспечить постоянную синхронизацию реестра.

Механизм консенсуса

Механизм консенсуса - это процесс, посредством которого все узлы в сети DLT соглашаются относительно состояния реестра. Этот механизм обеспечивает точность и надёжность данных. Известные механизмы консенсуса включают Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS) и Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT).

Смарт-контракты

Смарт-контракты - это самоисполняющиеся контракты с условиями соглашения, записанными непосредственно в строки кода. Они хранятся и исполняются в DLT, повышая функциональность и эффективность реестра.

Типы распределённых реестров

Блокчейн

Наиболее известный тип DLT, блокчейн, структурирует данные в блоки, которые связываются или соединяются вместе, при этом каждый новый блок содержит криптографический хэш предыдущего блока. Эта связь обеспечивает неизменяемость данных в блокчейне.

Направленный ациклический граф (DAG)

В DLT на основе DAG данные структурируются в граф, где каждый узел представляет транзакцию, и транзакции связываются таким образом, что не образуют циклов.

Holochain

Holochain использует другой подход. Каждый агент (участник) в сети имеет свою собственную цепочку, а целостность данных поддерживается через DHT (распределённую хэш-таблицу).

Tempo

Tempo - это ещё одна форма DLT, где каждая транзакция имеет временную метку, что обеспечивает большую эффективность и масштабируемость.

Преимущества DLT

Прозрачность

Распределённые реестры обеспечивают прозрачную и неизменяемую запись, которая может значительно улучшить аудит и соответствие требованиям. Все транзакции публичны и могут быть отслежены.

Безопасность

Благодаря своей децентрализованной природе и использованию криптографических методов DLT предлагает высокий уровень безопасности. Нет единой точки отказа, что делает её высокоустойчивой к атакам.

Эффективность

DLT устраняет посредников, обеспечивая более быстрые и экономически эффективные транзакции. Смарт-контракты могут автоматизировать процессы, снижая необходимость ручного контроля.

Неизменяемые данные

После записи данных в DLT они не могут быть изменены. Эта функция неизменяемости обеспечивает постоянство и защиту записей от подделки.

Проблемы DLT

Масштабируемость

Одна из самых больших проблем - масштабирование сети. По мере увеличения количества транзакций поддержание консенсуса и распределение данных может становиться медленнее и более ресурсоёмким.

Регулирование

DLT работает в различных юрисдикциях, каждая из которых имеет свой собственный набор регуляторных требований. Это может создавать правовые проблемы и проблемы соответствия.

Потребление энергии

В некоторых механизмах консенсуса, таких как Proof of Work, требуется значительная вычислительная мощность, что ведёт к высокому потреблению энергии.

Сложность интеграции

Интеграция DLT с существующими системами и обеспечение совместимости может быть сложной и требовать значительных инвестиций.

Применение в алготрейдинге

Высокочастотная торговля

DLT может повысить скорость высокочастотной торговли, устраняя посредников и обеспечивая синхронизацию данных в реальном времени на всех узлах.

Системы расчётов

Сделки могут расчитываться быстрее и эффективнее с использованием DLT, сокращая время и затраты, связанные с традиционными системами расчётов.

Прозрачность и доверие

DLT может привнести больше прозрачности в торговый процесс, обеспечивая всем участникам доступ к одинаковым данным и их защиту от подделки.

Соответствие и отчётность

Автоматизированное и точное ведение записей может упростить требования к соответствию и отчётности для торговых институтов.

Известные компании, использующие DLT

Digital Asset

Digital Asset предоставляет решения DLT, сосредоточенные на создании общеотраслевых стандартов для технологии распределённого реестра, особенно в финансовой индустрии.

R3

R3 - компания по корпоративному программному обеспечению, которая разрабатывает блокчейн-решения для бизнеса. Их флагманский продукт Corda предназначен для записи, управления и автоматизации юридических соглашений между предприятиями.

Holochain

Holochain сосредоточен на создании масштабируемых, агентоцентрических распределённых вычислительных фреймворков, которые энергоэффективны, подотчётны и синхронизированы.

Hedera Hashgraph

Hedera Hashgraph предлагает платформу DLT корпоративного уровня, которая высокомасштабируема и использует структуру, отличную от традиционного блокчейна, для достижения консенсуса и поддержания целостности реестра.

Intel

Intel предоставляет технологическую инфраструктуру для поддержки развёртывания блокчейна и распределённого реестра, включая оборудование и специализированные программные решения.

Заключение

Технология распределённого реестра (DLT) представляет собой существенный сдвиг от традиционных централизованных систем хранения данных к децентрализованным сетям. Предлагая прозрачность, безопасность и эффективность, DLT имеет потенциал трансформировать различные отрасли, включая финансы, цепочку поставок, здравоохранение и другие.

Однако, несмотря на эти преимущества, остаются такие проблемы, как масштабируемость, регулирование и потребление энергии. По мере продолжения развития и совершенствования технологии мы, вероятно, увидим более широкое внедрение и инновационные применения, особенно в алготрейдинге, где потребность в синхронизации данных в реальном времени и высокой эффективности критична.