Управление основными данными
Управление основными данными (MDM) — это комплексный метод определения и управления критически важными данными организации, обеспечивающий, наряду с интеграцией данных, единую точку отсчета. Этот комплексный подход к управлению наиболее важными данными организации имеет далеко идущие последствия для различных отраслей, особенно в торговле. Эффективное внедрение MDM в трейдинге обеспечивает точность, согласованность и доступность данных, которые необходимы для принятия гибких и обоснованных решений.
Введение в управление основными данными
Управление основными данными состоит из всех процессов, управления, политик, стандартов и инструментов, которые обеспечивают последовательное и точное управление критически важными данными организации. Основные данные обычно охватывают ключевые бизнес-объекты, такие как клиенты, поставщики, продукты и финансовые организации, обеспечивая единое и авторитетное представление об этих объектах во всей организации.
Почему MDM важен?
- Согласованность данных: MDM обеспечивает согласованность данных на различных платформах и в разных подразделениях. В торговле, где используются данные из нескольких источников, последовательность имеет первостепенное значение. 2. Точность данных. Обеспечивает точные данные благодаря механизмам проверки и проверки данных. 3. Соответствие нормативным требованиям: гарантирует соблюдение организацией различных правил, касающихся данных, что снижает риск значительных штрафов и пеней. 4. Операционная эффективность: оптимизирует операции за счет устранения избыточности и обеспечения точной отчетности и аналитики. 5. Принятие решений: способствует более эффективному принятию решений за счет предоставления точных и обновленных данных заинтересованным сторонам и лицам, принимающим решения.
Ключевые компоненты MDM в трейдинге
1. Интеграция данных
В трейдинге данные поступают из нескольких источников, таких как поставщики рыночных данных, торговые платформы, внутренние системы и т. д. Система MDM интегрирует эти данные, очищая и агрегируя их в единый репозиторий.
2. Управление качеством данных
Гарантирует, что данные, используемые для принятия торговых решений, являются точными, полными и надежными. Это включает в себя профилирование, проверку и мониторинг данных.
3. Управление данными
Включает определение ролей, обязанностей и процессов для обеспечения качества и безопасности данных. Управление данными в торговле обеспечивает соблюдение торговых стандартов и правил.
4. Хранилище основных данных
Безопасное и масштабируемое решение для хранения данных, в котором хранятся основные данные. Это может быть локально, в облаке или в гибридной среде.
5. Синдикация данных
Распределяет согласованные и высококачественные основные данные по различным торговым системам и приложениям. Это имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы все части организации имели доступ к одним и тем же наборам данных.
Преимущества MDM в трейдинге
Расширенные торговые стратегии
MDM позволяет трейдерам иметь единое представление о рыночных данных, инвестиционных портфелях и историях транзакций, что имеет решающее значение для разработки эффективных торговых стратегий.
Более высокая точность данных
Благодаря MDM риск торговли на основе неправильных или устаревших данных сводится к минимуму, гарантируя, что решения будут основаны на точной и актуальной информации.
Соблюдение требований и управление рисками
Торговая индустрия строго регулируется, действуют такие законы, как MiFID II и Додда-Франка. MDM помогает обеспечить соответствие требованиям, предоставляя точные и отслеживаемые данные.
Операционная эффективность
MDM уменьшает избыточность и ошибки, повышая эффективность торговых операций. Например, автоматический ввод данных может значительно снизить риск человеческой ошибки.
Оптимизированная отчетность
Точные и согласованные данные обеспечивают надежность и эффективность отчетности, позволяя быстро и осознанно принимать решения.
Проблемы внедрения MDM в трейдинге
Хранилища данных
Торговые организации часто работают в изолированных хранилищах, что затрудняет интеграцию данных из разных отделов и источников.
Сложность данных
Торговля включает в себя сложный массив типов и структур данных. Обеспечение согласованности и качества этих разнообразных наборов данных является серьезной проблемой.
Нормативные ограничения
Соблюдение нормативных требований может усложнить управление данными, требуя надежных систем управления данными.
Высокие затраты
Внедрение комплексного решения MDM может оказаться дорогостоящим и потребовать инвестиций в технологии, персонал и процессы.
Управление изменениями
Переход к подходу, ориентированному на MDM, требует изменения организационной культуры, которым может быть сложно управлять и реализовать.
Лучшие практики MDM в трейдинге
Определите четкие цели
Понимание того, чего организация стремится достичь с помощью MDM, помогает установить четкие цели и критерии успеха.
Взаимодействие с заинтересованными сторонами
Привлечение ключевых заинтересованных сторон в рамках организации обеспечивает заинтересованность и сотрудничество, что имеет решающее значение для успешной реализации.
Надежное управление данными
Создание надежной структуры управления данными помогает поддерживать качество данных и соответствие требованиям.
Масштабируемые решения
Внедрение масштабируемых решений MDM гарантирует, что система сможет расти вместе с организацией и адаптироваться к меняющимся потребностям.
Непрерывный мониторинг
Регулярный мониторинг и аудит системы MDM обеспечивают постоянное качество и актуальность данных.
Выбор поставщика
Выбор правильного технологического партнера имеет решающее значение. Такие компании, как Informatica ( IBM ( и Oracle (), предлагают передовые решения MDM, специально разработанные для торговой отрасли.
Практический пример: внедрение MDM в торговой фирме
Задача
Ведущая торговая фирма боролась с противоречивыми и разрозненными данными, что приводило к неточностям и неэффективности торговых решений и отчетности. Фирма стремилась оптимизировать управление данными для улучшения торговых стратегий и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
Подход.
- Оценка данных: проведена комплексная оценка существующего ландшафта данных. 2. Разработка решения. Разработана система MDM, адаптированная к потребностям фирмы и включающая лучшие практики и политику управления. 3. Внедрение технологии: Внедрение решения MDM с использованием пакета управления основными данными Informatica. 4. Обучение заинтересованных сторон: проведены обширные программы обучения, чтобы все заинтересованные стороны были знакомы с новой системой и процессами. 5. Постоянное улучшение: создана основа для постоянного мониторинга, оценки качества данных и улучшения системы.
Результат
— Улучшение качества данных: Достигнуто значительное улучшение точности и согласованности данных. - Повышенная эффективность торговли: снижение операционной неэффективности, что позволяет быстрее принимать решения и совершенствовать торговые стратегии. - Соответствие нормативным требованиям: соблюдены все нормативные требования, что обеспечивает соблюдение требований и снижает риск штрафов. - Экономия: снижение затрат, связанных с ошибками данных и неэффективностью, что со временем приводит к существенной экономии.
Заключение
Управление основными данными — это важнейший компонент в торговой отрасли, предлагающий многочисленные преимущества, включая повышение качества данных, соответствие нормативным требованиям и операционную эффективность. Хотя внедрение MDM сопряжено с определенными проблемами, внедрение передового опыта и передовых решений MDM может значительно расширить возможности торговой фирмы по управлению данными, что приведет к лучшим результатам торговли и конкурентным преимуществам.