Стандартная промышленная классификация (SIC Code)
Стандартная промышленная классификация (SIC) - это система для классификации отраслей по четырехзначному коду. Созданная в Соединенных Штатах в 1937 году и периодически обновляемая, система SIC используется правительством и промышленностью для классификации деятельности компаний и сбора статистических данных. Хотя она в значительной степени была заменена Североамериканской системой классификации отраслей (NAICS) в последние годы, коды SIC остаются в использовании для различных регуляторных, отчетных и аналитических целей.
История и цель
Система SIC была первоначально разработана для предоставления стандартизированного метода для предприятий и государственных учреждений для классификации и сравнения экономических данных по различным отраслям. Целью было иметь единообразную структуру, которая позволила бы последовательный сбор данных, анализ и отчетность в различных государственных и частных секторах. Государственные агентства США, такие как Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) и Управление по охране труда и здоровья (OSHA), являются некоторыми субъектами, которые использовали коды SIC для различных регуляторных и требований соответствия.
Структура кодов SIC
Коды SIC - это четырехзначные числовые коды, присваиваемые предприятиям на основе их основной отрасли. Вот структура:
- Первая цифра: Представляет широкий отраслевой сектор.
- Вторая цифра: Определяет подгруппу в рамках широкой отрасли.
- Третья цифра: Указывает более узкую отраслевую группу.
- Четвертая цифра: Идентифицирует конкретную отрасль.
Пример
Возьмем отрасль в качестве примера:
- 2XXX: Производство
- 24XX: Пиломатериалы и изделия из древесины
- 245X: Деревянные здания и передвижные дома
- 2451: Передвижные дома
- 2452: Сборные деревянные здания
Широкие отраслевые секторы
Система SIC категоризирует отрасли на подразделения, каждое из которых представлено конкретной буквой. Вот некоторые примеры:
- A: Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство
- B: Горнодобывающая промышленность
- C: Строительство
- D: Производство
- E: Транспорт, связь, электричество, газ и санитарные услуги
- F: Оптовая торговля
- G: Розничная торговля
- H: Финансы, страхование и недвижимость
- I: Услуги
- J: Государственное управление
Каждое из этих подразделений содержит многочисленные подклассы, которые обеспечивают детальную разбивку конкретных отраслей в рамках категории.
Применения кодов SIC
Государственное использование
Различные государственные агентства используют коды SIC для регуляторных и статистических целей. Некоторые применения включают:
- Подача документов в SEC: Компании должны идентифицировать свой основной код SIC при подаче форм в SEC. Это помогает инвесторам оценить основную деловую деятельность компании.
- Отчетность OSHA: Определенные коды SIC используются для идентификации отраслей, подлежащих конкретным нормам безопасности.
- Агентство по охране окружающей среды (EPA): Использует коды SIC для классификации отраслей для регуляторных и целей соответствия, таких как отчетность о выбросах.
Бизнес и рыночный анализ
- Маркетинговые исследования: Коды SIC помогают в сегментировании рынков и идентификации целевых групп клиентов.
- Бенчмаркинг: Компании часто используют коды SIC для сравнения финансовой производительности с отраслевыми коллегами.
- Бизнес-справочники: Многие бизнес-справочники и коммерческие базы данных организованы по кодам SIC, облегчая поиск и классификацию компаний.
Академические и экономические исследования
- Экономические исследования: Исследователи используют коды SIC для анализа экономических тенденций, отраслевой производительности и рыночной динамики.
- Государственная политика: Политики используют данные на основе SIC для разработки, оценки и реализации экономической политики.
Переход к NAICS
Система SIC была заменена Североамериканской системой классификации отраслей (NAICS) в 1997 году для предоставления более современной и комплексной структуры для классификации отраслей. NAICS предлагает более детальные категории и была принята в США, Канаде и Мексике. Несмотря на это, коды SIC остаются актуальными для сравнения исторических данных и регуляторного соответствия.
Различия между SIC и NAICS
- Детализация и глубина: NAICS предлагает больше детализации с шестью цифрами по сравнению с четырьмя цифрами SIC.
- Основа классификации: NAICS классифицирует на основе производственно-ориентированных критериев, в то время как SIC был более продуктово-ориентированным.
- Частота обновления: NAICS обновляется чаще для включения изменений в промышленности и технологиях.
Получение кодов SIC
Предприятия могут найти свой код SIC, используя несколько ресурсов:
-
Бюро переписи США: Предоставляет комплексную базу данных для поиска и идентификации кодов SIC.
-
EDGAR SEC: Доступная для поиска база данных для подачи компаний.
-
Коммерческие базы данных: Многочисленные службы бизнес-информации, такие как Dun & Bradstreet, предоставляют идентификацию кодов SIC.
Критика и ограничения
Несмотря на широкий спектр применений, система SIC имеет несколько ограничений:
- Устаревание: Определенные определения отраслей могут быть устаревшими, не охватывая новые формы экономической деятельности.
- Недостаток детализации: Некоторые отрасли недостаточно детализированы, что приводит к неоднозначности в классификации.
- Проблемы согласованности: Изменения и обновления могут создавать проблемы в поддержании согласованности с течением времени.
Тем не менее, система SIC заложила основу для систематической классификации отраслей и остается критическим инструментом в различных аналитических и регуляторных контекстах.
Заключение
Стандартная промышленная классификация (SIC) была инструментальной в стандартизации отраслевых данных, помогая государственным регуляциям, помогая предприятиям в рыночном анализе и облегчая академические исследования. Несмотря на то, что она в значительной степени заменена NAICS, ее устойчивая полезность в сравнении исторических данных и практиках соответствия обеспечивает ее актуальность. Со структурированной четырехзначной классификацией и приложениями, охватывающими многочисленные домены, SIC продолжает служить фундаментальным элементом в ландшафте промышленной статистики и корпоративной аналитики данных.